关于何时选择 InnoDB 何时选择 MyISAM?

作者：yokle 发布时间：May 24, 2011 分类：数据库

MyISAM:
写入/更新时锁表
索引长度不能超过1000

Innodb:
写入/更新时锁行
ACID
支持外键
可能会产生死锁
崩溃后自动恢复能力
主键索引查询很快
占用空间比较大(存储了两次主键索引)
使用辅助索引时会稍微慢一点
同时，
Innodb支持事务操作，对企业级开发很有用
MyISAM查询读取速度更快些，对写入要求不高的应用比较适用。
Wordpress这类小型建站系统用的是MyISAM

MySQL 数据类型 详解

作者：yokle 发布时间：February 9, 2010 分类：数据库

MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。
表列出了各种数值类型以及它们的允许范围和占用的内存空间。

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MySQL索引优化

作者：yokle 发布时间：January 13, 2010 分类：数据库

一、什么是索引？

索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。

假设我们创建了一个名为people的表：

CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );

然后，我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。下图显示了people表所在数据文件的一小部分：

可以看到，在数据文件中name列没有任何明确的次序。如果我们创建了name列的索引，MySQL将在索引中排序name列：

对于索引中的每一项，MySQL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”。因此，如果我们要查找name等于“Mike”记录的peopleid（SQL命令为“SELECT peopleid FROM people WHERE name=\'Mike\';”），MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值，然后直接转到数据文件中相应的行，准确地返回该行的peopleid（999）。在这个过程中，MySQL只需处理一个行就可以返回结果。如果没有“name”列的索引，MySQL要扫描数据文件中的所有记录，即1000个记录！显然，需要MySQL处理的记录数量越少，则它完成任务的速度就越快。

二、索引的类型

MySQL提供多种索引类型供选择：

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